AI从业务里长出来,不是外挂上去的

企业只需定义业务逻辑,AI能力自动注入。你的系统第一天就有AI,不是后天贴上去的

六大核心特性

AI原生架构的核心能力

AI能力自动注入,不用额外开发

自动注入

平台自动注入智能层和平台层,企业只需定义业务层。业务逻辑由企业定义,平台能力和智能能力由AI自动注入,企业无感。

AI深度理解你的业务规则

深度理解

AI模型深度理解企业业务规则、审批流程、财务逻辑。不再是通用对话,而是懂你的业务助手。

不只是问答,能主动帮你办事

主动办理

超越简单的问答交互,AI能够主动发起业务流程、自动填单、智能审批、预测风险,成为真正的业务参与者。

用得越久,AI越精准

越用越精准

AI在使用过程中不断积累业务数据,自动优化模型参数,形成企业专属的智能知识库。越用越精准。

AI记住你的业务上下文

全链路感知

AI能够记住长期业务上下文,理解跨部门、跨流程的复杂关联,提供连贯一致的智能服务。

数据不出域,决策可追溯

合规安全

企业数据不出域,支持私有化部署。AI决策全程可追溯,符合企业合规与审计要求。Work/Code权限隔离,后端硬拦截。

三层自动注入

企业只需定义业务,平台自动注入平台层和智能层

01

天枢·智能层

MCP工具注册·AI技能定义·对话上下文关联·多模型适配(企业无感,自动注入)

02

天枢·平台层

MF微前端·权限守卫·数据中心隔离·工作流引擎(企业无感,自动注入)

03

天工·业务层

数据模型·页面交互·业务规则·审批流程(企业定义)

架构对比

传统外挂AI vs AI原生架构

对比维度传统外挂AIAI原生架构提升效果
架构层级AI作为独立模块,通过API调用智能层+平台层自动注入,企业只需定义业务原生融合
业务理解基于通用模型,不懂业务AI深度理解业务逻辑与流程业务精通
交互方式问答式机器人,被动响应AI主动感知、预测、执行主动智能
数据流通数据孤岛,上下文断裂AI工具全链路数据贯通零断裂
进化能力人工更新,版本迭代慢知识反馈闭环,持续学习自我进化
业务与智能AI是外挂模块,与业务割裂AI能力随系统一同生长生而一体
代码归属依赖AI厂商,无法自主完整源码,企业拥有,可独立运行自主可控

适用场景

AI原生架构的最佳实践场景

大型企业数字化转型

从零构建AI原生业务系统,避免传统架构的技术债务,一步到位实现智能化

零技术债务

数据安全敏感行业

私有化部署,数据不出域,AI决策全程可追溯,满足金融、政务等合规要求

合规可追溯

持续进化型业务

业务规则频繁变化,需要系统具备自我学习和自适应能力,越用越智能

自适应进化