2026-09-04杰诺科技产品发布

JienorAI V2.0 全新升级:让每家企业,都拥有自己的数字人队伍

今天,JienorAI 一体化智能平台全新升级,正式发布 V2.0 版本,官网同步开通全新体验。 我们要带给企业的,不再只是一个更聪明的聊天工具,而是一支真正归属企业、有明确分工、 有管理体系、有权限边界,并且能够实际承接业务工作的数字人队伍。

JienorAI V2.0 全新升级:让每家企业,都拥有自己的数字人队伍

导读

过去两年,AI 已成为员工工作中的得力助手。但当企业期望 AI 走进核心业务时,一个崭新的需求出现了—— 能否让 AI 像一支团队一样协同工作?本次升级围绕这一目标,形成了天枢 JCore、JCode、天工 JWork 三大核心能力体系,让 AI 从「回答问题」走向「完成任务」。

AI 走进企业核心业务

过去两年,AI 快速渗入企业各个角落,员工们已经习惯在工作中向 AI 寻求帮助, 如写方案、查资料、做总结、解释概念等。然而,当 AI 要真正走进企业核心业务时, 一个更具现实意义的问题摆在面前。

企业的业务运转并非单靠一个全能的个体就能完成,而是需要一套多人协作的机制。 从理解需求、规划任务,到执行操作、检查质量,再到保障权限、制度与安全,每个环节都不可或缺。 如果 AI 不只是简单地回答问题,而是能像一支专业团队一样协同工作,那将为企业带来巨大的变革。

以软件研发流程为例:当企业提出「我需要一个供应商管理模块」这样的需求时, 传统方式是由产品经理、项目经理、架构师、开发工程师、测试人员等多个岗位依次完成各自的工作, 最终实现系统的部署上线。而现在,JienorAI 可以让多个 AI 智能体组成的数字研发团队来承担这些岗位的工作。 这意味着企业在业务流程上有了新的选择和可能,AI 将以一种全新的姿态参与到企业的核心业务中。

数字员工在各自岗位上协同工作

JienorAI 全新升级目标

JienorAI 选择将企业业务全链路所需的岗位能力,拆解成一个个专职智能体。 这些专职智能体拥有不同的职责,它们围绕同一个业务目标分工协作、接力作业、交叉校验、彼此补位。 就像一个运转良好的企业团队,每个成员都在自己的岗位上发挥着重要作用。

一个强大的单一 AI 虽然有其优势,但在面对企业复杂多样的业务需求时,往往显得力不从心。 企业的业务落地依赖于多人协作,AI 也不能例外。

JienorAI 从「工具」走向「数字员工」,关键在于它能否进入企业组织,与其他成员协同工作并完成任务。 围绕这一目标,JienorAI 形成了三大核心能力体系,为企业打造数字人队伍奠定了坚实的基础。

天枢 JCore:数字组织管理中枢

在企业中,真人员工入职需要有明确的身份、岗位、权限、制度和管理,数字员工同样如此。 如果大量的 AI 智能体、业务系统和模型能力无序散落在企业内部,随着数量的增加, 管理难度、安全风险和运维成本也会随之升高。

天枢 JCore 承担着整个数字人队伍的底座与管控中枢的重要角色。 全新的系统和数字员工可以通过「自报家门」式机制自动接入,完成注册、审批、发布和装载。

统一身份与权限体系则负责明确每个人和每个数字员工能够访问什么、能够执行什么。 同时,平台支持集团化、多组织的数据隔离、统一网关、安全调用隔离、AI 模型与密钥集中管理, 以及运行监控与审计追溯。有了天枢 JCore,数字人不再是孤立的 AI 工具, 而是真正成为一支有编制、有制度、有秩序、有安全保障的数字团队。

JCode:AI 研发团队助力

在企业数字化建设过程中,一直存在着一个矛盾,即业务需求众多,但开发资源总是有限。 一个看似简单的管理需求,往往要经历需求沟通、排期、产品设计、架构设计、开发、测试、部署等多个环节, 需求越多,等待的时间就越长。JCode 试图改变这一传统模式: 企业无需先撰写复杂的需求文档,只需说出自己的业务想法,AI 研发团队便会立即开始工作。

当企业提出业务需求后,产品经理智能体通过多轮交互,将模糊的想法梳理成结构化需求; 项目经理智能体拆解任务,管理项目进度与关键节点;架构师智能体完成数据表、接口体系等架构设计; 编码工程师智能体生成前后端代码、数据库脚本、菜单及权限配置;测试质量智能体检查代码规范、 业务逻辑与合规性;部署集成智能体完成系统接入与上线,并同步至企业统一工作台。

最终交付的是一套可以直接运行的业务系统,而不仅仅是停留在纸面上的方案。 当然,JCode 在将研发产能交给 AI 的同时,也设置了质量门禁,对生成成果进行检测校验, 关键环节仍保留人工审核和确认权限,确保产能与质量、核心决策的平衡。

天工 JWork:办公数字员工承接日常事务

企业日常运营中,真正消耗大量时间的往往不是重大决策,而是那些重复、机械却又必须完成的事务, 如查数据、汇总报表、整理资料、草拟文稿、跟进事项、跨系统调取信息、督办流程等。 过去,员工完成一项工作可能需要在多个系统之间来回切换,效率较低。天工 JWork 希望将这些工作交给数字员工承接。

当企业下达「把本周各区域经营数据汇总一下,找出异常情况,生成周报,并跟进未处理事项」这样的任务时, 不同的数字员工可以同时行动:有的负责调取和整理数据,有的进行核对,有的形成文稿,有的继续跟进流程, 最终将结果统一合拢。

这意味着企业使用 AI 的方式发生了变革——从过去员工打开 AI 问问题,再将答案复制到另一个系统, 转变为数字员工进入真实业务上下文,在企业授权范围内调用系统和工具,直接完成工作。 从「回答问题」走向「完成任务」,大大提高了企业日常办公的效率。

办公数字员工同时承接数据、核对、文稿与流程跟进

完整的企业数字人体系与未来展望

至此,天枢 JCore、JCode 和天工 JWork 三者的关系变得清晰:天枢 JCore 负责「管」, 建立数字员工与业务系统运行所需的身份、权限、制度、安全与管理体系;JCode 负责「造」, 通过 AI 研发团队将企业新的业务需求转化为可运行的系统;天工 JWork 负责「干」, 让办公数字员工进入业务场景,承接企业日常工作。三者共同形成了一套完整的企业数字人体系。

JCode 新生成的业务系统,可以通过 JCore 的标准化机制快速接入企业统一体系; JWork 执行的办公任务,也始终遵循 JCore 设定的权限边界与安全规则。与此同时, 平台支持私有化部署,企业核心代码和业务数据可留存在内部,AI 模型支持可插拔接入和密钥集中管理; 通过标准化 MCP 工具规范,数字员工还可以继续连接企业现有系统和 API 能力, 真正做到造得出、跑得稳、用得好,高效干活、不越红线、全程可控。

企业数字化正迈向新的阶段。随着 AI 能力的不断演进,企业不仅拥有数字化系统,还将拥有自己的数字员工。 企业无需一次性完成所有改变,可以逐步扩展自己的数字人队伍。当越来越多的重复工作被数字员工承接, 越来越多的业务需求能快速转化为系统,企业的数字化能力将成为一种可复用、可生长的组织能力。

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