杰诺科技发布AI原生平台2.0，让企业AI转型真正落地

传统的企业AI应用多为"外挂式"方案——在现有系统之外单独部署AI模块，通过API进行数据交换。 这种方式不仅响应延迟高，更重要的是AI无法真正理解业务逻辑，只能做简单的通用问答。

AI原生平台2.0彻底改变了这一局面。AI能力从数据存储层、业务逻辑层到用户交互层全面贯穿， 大模型、智能体、知识库与业务系统深度融合。AI不再是外部调用者，而是系统的核心计算引擎。

这意味着，当业务人员发起一个审批流程时，AI能够理解审批内容、预判风险、自动补充相关信息， 甚至在规则允许范围内直接完成审批——而非仅仅回答"审批流程怎么走"。

J⁺Core智能中枢是本次升级的核心亮点。它不仅是单一AI模型，而是一个由多个专业智能体组成的协作网络—— 包括业务办理智能体、数据分析智能体、流程编排智能体、风险预警智能体等。

这些智能体通过MCP（Model Context Protocol）协议相互协作，共享业务上下文， 能够自主分解复杂任务、调用业务API、操作数据库、生成报表，真正实现了"业务自我办理"。

在欧派家居的实践中，J⁺Core智能中枢已能自主处理80%的常规订单审核、库存预警和经销商对账工作， 将业务运营人员从重复劳动中解放出来，专注高价值决策。

天枢代码工厂是AI原生平台2.0面向开发者的重磅升级。基于大模型的代码生成引擎， 能够将自然语言描述的业务需求直接转化为高质量、可运行的业务系统代码。

与传统拖拽式开发工具不同，代码工厂生成的不是"半成品"或"模板化代码"，而是基于企业实际业务模型的完整应用代码， 涵盖前端界面、后端API、数据库模型、业务规则等全栈内容。生成的代码可阅读、可修改、可扩展， 彻底摆脱"黑盒"担忧。

内测数据显示，使用天枢代码工厂后，企业业务系统的构建效率平均提升70%， 从需求确认到系统上线的周期从3个月缩短至3周。

企业业务环境不断变化，传统系统上线后往往迅速"僵化"，需要投入大量人力进行维护升级。 AI原生平台2.0引入的"自我进化"机制，让系统具备了持续学习和自动优化的能力。

平台通过持续采集业务运行数据，自动识别流程瓶颈、预测业务趋势、优化资源分配。 例如，库存管理系统会根据历史销售数据、季节因素、促销活动自动调整安全库存阈值； 销售预测模型会随着新数据的积累不断修正预测精度。

这种进化不是"推倒重来"，而是"润物无声"——系统在运行中持续微调， 让企业无需频繁投入升级成本，即可享受与时俱进的智能化能力。