某大型钢铁集团
国内大型钢铁联合企业，拥有从铁矿到钢材的完整产业链。 携手杰诺科技构建AI赋能的绿色智能制造体系，在双碳时代领跑行业转型。
客户背景
该集团是国内钢铁行业的骨干企业，拥有千万吨级钢铁产能，产品涵盖板带材、型材、管材等， 广泛应用于建筑、汽车、家电、能源等领域。在双碳目标下，集团将绿色低碳转型作为核心战略， 积极寻求数字化与智能化手段提升能效、降低排放。
项目概览
双碳目标下的转型压力
钢铁行业能耗高、排放大，在双碳目标下面临巨大转型压力。
能源消耗高
钢铁生产能耗占成本30%以上，能源使用缺乏精细化管理，峰谷用电不合理，余热回收率低。
生产调度粗放
铁、钢、轧多工序协同依赖人工经验，衔接不畅，订单交付周期长，产能利用率偏低。
设备维护被动
高炉、转炉、连铸、热轧等关键设备价值高，故障停机损失巨大，维护策略粗放。
碳排放管理缺乏数据支撑
双碳政策压力加大，但碳排放数据采集困难，缺乏精准的碳核算与减排路径规划能力。
杰诺定制化解决方案
基于杰诺AI原生平台，为该集团打造从生产到能源、从设备到碳排放的完整智能化管理体系。
AI生产调度优化系统
综合考虑订单、设备、能源、物料约束，AI自动生成铁钢轧一体化最优排程，生产效率提升18%。
能源智能管理平台
实时监控各工序能耗，AI优化峰谷用电策略与余热回收，综合能耗降低20%。
设备预测维护系统
基于振动、温度、电流等数据的AI预测模型，提前预警关键设备故障，非计划停机减少40%。
碳排放监控与优化
全链路碳排放实时采集与核算，自动生成碳排放报告，智能推荐减排方案。
分阶段稳步落地
第一阶段
完成数据采集系统部署，实现关键设备与能源数据全量采集。
第二阶段
上线AI生产调度优化系统，实现铁钢轧一体化智能排程。
第三阶段
部署能源智能管理平台与设备预测维护系统。
第四阶段
上线碳排放监控平台，建立绿色低碳运营中心。
真实数据，验证价值
项目实施12个月后，该集团核心运营指标实现显著提升。
"杰诺的AI调度系统让我们的生产效率提升了18%，能源成本降低了20%。 更重要的是，碳排放监控平台帮助我们精准掌握了各工序的碳排放数据， 为制定科学的减排路径提供了数据支撑。这是真正的绿色智能制造。"