某电子制造百强企业

国内电子制造行业百强企业,产品覆盖消费电子、通信设备、汽车电子等领域。 携手杰诺科技构建AI+智能制造体系,实现从研发到生产的全流程智能化升级。

客户背景

该企业是国内电子制造服务(EMS)领域的领先企业,为众多国际知名品牌提供代工服务, 产品涵盖智能手机、平板电脑、可穿戴设备、通信模块等。拥有多条高速SMT产线, 对生产精度、质量一致性和交付速度有着极高要求。

80亿+
年营收
50+
SMT产线
15000+
员工规模
20+
服务品牌

项目概览

所属行业电子制造
实施周期12个月
实施范围全厂50+产线
核心系统AI质检+预测维护+研发管理

高精度制造与快速迭代的双重挑战

电子产品迭代周期短、精度要求高,传统制造模式难以满足客户需求。

研发项目管理混乱

多项目并行,资源冲突严重,进度延期频发,跨部门协作低效,研发成本难以管控。

质检依赖人工抽检

关键工序依赖人工目检,漏检率高,检验标准不一致,客户投诉时有发生。

设备故障频发

SMT产线设备价值高,故障停机损失大,维护被动响应,备件管理粗放。

良率波动大

产品良率受工艺参数、环境温湿度、来料质量等多因素影响,波动大且难以预测。

杰诺定制化解决方案

基于杰诺AI原生平台,为该企业打造从研发到质检、从设备到工艺的全栈智能化方案。

AI研发项目管理系统

实现项目进度自动追踪、资源智能分配、风险提前预警,研发周期缩短25%,项目延期率降低60%。

AI视觉质检系统

基于深度学习的视觉检测系统,替代人工目检,缺陷检出率提升至99.5%,检测速度提升10倍。

设备预测性维护平台

实时监控SMT、回流焊、AOI等关键设备,AI提前7天预警潜在故障,非计划停机减少45%。

工艺参数优化

融合生产数据与质量数据,AI分析最优工艺参数组合,产品良率提升15%。

分阶段稳步落地

1-3个月

第一阶段

完成IoT部署,实现关键设备联网与数据采集。

4-6个月

第二阶段

上线AI视觉质检系统,替代人工目检关键工序。

7-9个月

第三阶段

部署设备预测维护平台与研发项目管理系统。

10-12个月

第四阶段

全面推广至所有产线,建立智能制造运营中心。

真实数据,验证价值

项目实施12个月后,该企业核心运营指标实现显著提升。

-25%
研发周期缩短
+15%
产品良率提升
-45%
设备故障减少
99.5%
AI质检检出率

"杰诺的AI视觉质检系统让我们的检测效率提升了10倍,缺陷检出率达到了99.5%, 远超人工目检水平。设备预测维护也帮助我们避免了多次重大停机事故。 这是一次真正有价值的智能化升级。"

该企业 运营总经理

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